BI : Reporting & Dashboards
Transformer vos données en décisions

Développement sur mesure de votre reporting sur socle OctoCore, Perfex CRM ou Power BI : KPIs métier, tableaux de bord automatisés et analyse augmentée par l'IA.

TPE & PME qui accumulent des données sans en tirer de décisions

Vos données dorment dans Excel, votre ERP, votre CRM ou votre compta. Vous voulez des tableaux de bord qui parlent vraiment au métier, mis à jour automatiquement, avec des alertes et des prédictions quand ça a du sens — sur la plateforme qui correspond à votre SI, pas l'inverse.

L'ordre des choses : structurer et nettoyer les données avant de poser le premier widget. Un dashboard sur des données sales = du joli qui désinforme. Voir Audit & stratégie IA si la base données est à consolider.

La bonne plateforme

Sur mesure sur socle OctoCore, intégré à Perfex CRM, ou Power BI si Microsoft 365 est au cœur de votre SI.

KPIs métier

Pas de dashboards génériques : indicateurs ancrés dans vos enjeux et vos décisions.

Reporting automatisé

Connexions BDD/API directes, mises à jour automatiques, envois programmés par email.

Augmenté IA

Prédictions (chiffre, churn, anomalies), narratifs en langage naturel, chat sur les données.

Nettoyage des données

Consolidation, déduplication, structuration (SQL, Power Query, scripts). Sans bonnes données, pas de bon dashboard.

Alertes intelligentes

Notifications automatiques sur seuils ou anomalies : vous êtes prévenu avant qu'il ne soit trop tard.

Vos questions, mes réponses

OctoCore, Perfex ou Power BI : comment choisir ?
Power BI si Microsoft 365 / SQL Server / Excel sont au cœur du SI. Perfex CRM si le reporting porte sur votre activité commerciale déjà gérée dans Perfex. OctoCore pour un reporting sur mesure, croisé entre plusieurs sources, intégré à votre applicatif métier. L'audit initial tranche.
Délai de production d'un dashboard ?
Un premier dashboard exploitable en 2 à 4 semaines (exploration des données + maquette + 2-3 itérations). Périmètre étendu en projet itératif sur 2 à 6 mois.
Vous nettoyez aussi les données ?
Oui. Une part importante du travail est la consolidation et le nettoyage en amont (SQL, Power Query, parfois Python). Sans bonnes données, pas de bon dashboard.
Augmenté par IA, ça veut dire quoi ?
Intégration de modèles prédictifs (prévision de chiffre, churn, anomalies), narratifs automatiques (résumés en langage naturel), et chat IA sur les données pour interroger en langage courant.

Un projet à discuter ?

Premier échange gratuit et sans engagement.

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