Entreprises qui veulent l'IA conversationnelle, pas un gadget
Vous voulez offrir un support 24/7 sans embaucher, donner à vos collaborateurs un assistant qui connaît vos procédures internes, ou qualifier les leads avant qu'ils n'arrivent à vos commerciaux. Le tout en gardant le contrôle sur les données qui transitent.
Prérequis indispensable : un chatbot n'a de valeur que s'il s'appuie sur une base de connaissance structurée (procédures, FAQ, documents référentiels). Si cette base n'existe pas encore, on commence par la consolider — voir Audit & stratégie IA.
Support client 24/7
Réponse immédiate aux questions fréquentes, escalade humaine si besoin, satisfaction mesurée.
Assistant interne
Chatbot intégré à Teams ou Slack qui connaît vos procédures et vos documents.
RGPD natif
Hébergement FR/UE, DPA signé, pas d'entraînement sur vos données, journalisation transparente.
RAG sur vos données
Le bot consulte vos documents/BDD via une couche de recherche que je contrôle. Vos données restent chez vous.
POC en 2 semaines
Preuve de concept rapide pour valider la valeur avant tout déploiement industriel.
Monitoring qualité
Suivi des réponses, taux de satisfaction, escalades, coûts d'inférence : pilotage data-driven.
Un chatbot qui répond avec vos documents,
pas avec sa mémoire
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, « génération augmentée par la recherche ») est le socle de tout chatbot d'entreprise sérieux : avant de répondre, le bot recherche les passages pertinents dans votre base de connaissance (procédures, FAQ, contrats, base de données), puis le modèle rédige sa réponse à partir de ces extraits — et uniquement d'eux. Sans RAG, un chatbot répond de mémoire générale, avec le risque d'inventer ; avec le RAG, il répond sur la base de vos référentiels.
Fiable & sourcé
Les réponses s'appuient sur vos documents et peuvent citer leurs sources : hallucinations drastiquement réduites.
Toujours à jour
Une procédure change ? Vous mettez à jour le document, le bot répond juste — aucun réentraînement du modèle.
Souverain & maîtrisé
Vos documents restent chez vous ; seuls les extraits pertinents transitent, sur un périmètre et des droits d'accès que je contrôle.
Le bon modèle pour le bon usage
Claude (Anthropic) pour le raisonnement et la sécurité, GPT-4 (OpenAI) pour la polyvalence, Mistral (FR/UE) pour la souveraineté et Llama 3 (open-source) pour le self-hosting complet. Le choix dépend de votre contexte : contraintes légales, sensibilité des données, volume d'interactions et budget.